- Какие ИИ-решения наиболее востребованы в 2025 году

- Как ускорить работу с клиентской базой в 5 раз без найма новых сотрудников

- Как с помощью ИИ сократить расходы на ключевые бизнес-процессы в 3 раза

2.1. AI-ассистенты как новый стандарт обслуживания клиентов

⁃ Автоматическое распознавание и обработка клиентских запросов в реальном времени через Telegram, WhatsApp и Web.

⁃ Динамическое обучение и адаптация под уникальные потребности каждого пользователя без жестких сценариев.

2.2. Мгновенная аналитика и управление качеством с помощью AI

- Автоматизированный анализ тысяч отзывов и логов для выявления точек роста и оперативного улучшения сервисов и продуктов.

- Переход от принятия решений на основе предположений к основанному на фактах управлению.

2.3. Предиктивная аналитика: от реакции к упреждению

⁃ AI-анализ исторических данных для точного прогнозирования поведения клиентов, сезонных колебаний и нагрузки на склады.

- Возможность заранее предвидеть и предотвращать проблемы, снижая риски и оптимизируя затраты бизнеса.

2.4. Кибербезопасность как фундамент инноваций в AI

- Деперсонализация данных и строгий контроль доступа, исключающие риски утечек и несанкционированного использования информации.

- Локальное хранение данных на защищённых серверах в Беларуси, обеспечивающее полное соответствие национальному законодательству.

2.5. Архитектура AI-решений: безопасность + интеллект

- Комплексный подход: очистка данных, их деперсонализация и последующий анализ с помощью AI.

- Результатом становятся чёткие, визуально понятные отчёты и алерты, которые дают бизнесу инструмент для принятия быстрых и эффективных решений.

– Понимаем, чего хочет клиент, еще до того, как он сам понял

– Слушаем между строк: как ИИ распознает настоящие запросы

– Помогаем клиенту сформулировать желание, которое он не может объяснить

– Делаем персональные офферы без сложных CRM и тонн данных

– GPT-ассистент, который делает 50% вашей работы за 30 минут

– Когда ИИ попадает в точку там, где человек только догадывается

– Готовые AI-инструменты для бизнеса: бухгалтер, юрист, дизайнер, копирайтер, презентатор

– Что работает уже сейчас: лучшие решения без завышенных ожиданий

– Как избежать типичных ошибок при работе с AI: что ему нельзя доверять полностью

– Как превратить ИИ в креативного собеседника, а не просто генератор идей

– 6 подходов к брейнштормингу с нейросетью

– Как выжимать максимум из одного диалога с ИИ, не создавая сотни чатов

– Практика: как из одной простой задачи развернуть креативную стратегию через ИИ

– ИИ + мышление = конкурентное преимущество

– Почему такие брейнштормы быстрее, глубже и дешевле, чем командные.

– Где применять: маркетинг, управление, образование, продуктовая разработка.

5.1 Deep Research: как делать полноценные исследования с нейросетью за 15 минут

– Что такое Deep Research и чем он отличается от стандартного поиска

– Как правильно писать запросы к Deep Research

– 3 подхода к использованию

– Когда лучше использовать ChatGPT, а когда — Perplexity

– Что обязательно нужно уточнять в диалоге, как просить о структуре, форматировании и проверке источников.

– Что нейросети пока делают плохо и как себя обезопасить

– Пример из практики"

– Почему единичный запрос почти никогда не даёт качественного результата

– Как разбивать сложную задачу на последовательность простых промптов

– Как структурировать промпт: от роли и задачи — к ограничениям и формату ответа

– Что нужно сообщить нейросети, чтобы она понимала контекст и целевую аудиторию

– Когда использовать референсы и примеры, и как правильно их оформлять

– Как задавать стиль текста, даже если нет готовых образцов

– Почему важны ограничения и как они влияют на результат

– Как корректировать неудачные ответы: пошаговая логика обратной связи

– Как внедрить промптинг в командную работу и использовать нейросети в рабочих процессах системно

– Все ли можно сгенерировать в нейросети? Разбор задач.

– Как формулировать промпты для генерации

– Работа с изображениями: генерация, редактирование, замена фрагментов

– Использование стиля и референсов: как копировать визуальный язык

– Создание корпоративного визуального стиля: цвета, иконки, композиции

– Прототипирование интерфейсов и лендингов

– Интеграция собственных объектов в сгенерированные сцены

– Кейс Grinit: как с помощью нейросетей был собран визуальный концепт продукта с нуля

AI-копирайтинг для Соц. сетей, статей и YouTube

- Основы AI в маркетинге и анализе данных

- Планирование контента с AI

– создаем визуальный фото контент с помощью AI

- AI оптимизация YouTube- Rutube канала, создание видео

- Создание своими силами AI-инструментов

- AI-агенты и автоматизация озвучки

Масштабирование YouTube, TikTok, Instagram, Facebook - бизнеса c помощью видео

- точной формулировки запросов

- сбора и анализа данных

- создания текстов и визуалов

- генерация контента и анализа ЦА

- производства видео по описанию

- автоматизации рутины и планирования